Modul 03b: Fortgeschrittene Dashboards

Übungsziel

Am Ende dieser Übung hast du:

• Ein Controlling-Dashboard mit KPIs und Trendvergleichen zusammengestellt
• Ein Produktmanagement-Dashboard mit Hersteller- und Rabattanalyse erstellt
• Fortgeschrittene Techniken wie Formeln, Referenzlinien und Time Shift angewendet
• Dashboards mit Drilldowns hierarchisch verknüpft
• Dashboards finalisiert und geteilt

Voraussetzung

Du hast Modul 03 abgeschlossen. Das Dashboard Überblick - Geschäftsführung mit Controls und den Visualisierungen aus der Visualize Library sind vorhanden.

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Teil 1: Controlling-Dashboard

Erstelle ein zweites Dashboard speziell für das Controlling - mit Fokus auf finanzielle Kennzahlen, Trends und Vergleiche.

Schritt 1.1: Neues Dashboard erstellen

1. Navigiere zu Analytics > Dashboard
2. Klicke auf Create dashboard

Schritt 1.2: KPI mit Trendvergleich (Vorwoche)

Erstelle eine Metrik, die den Umsatz dieser Woche mit der Vorwoche vergleicht:

1. Klicke auf Add -> Visualization und wähle den Typ Metric
2. Ziehe taxful_total_price in Primary metric.
3. Ändere die Funktion auf Sum
4. Ziehe taxful_total_price auch in Secondary metric und wähle Sum
5. Klicke auf die Secondary metric. Klappe den Bereich Advanced auf.
6. Füge einen Time shift hinzu: Previous Time Range

Erwartetes Ergebnis: Die Metrik zeigt den aktuellen Umsatz und darüber den Wert des vorherigen Berichtszeitraums an.

1. Speichere als: Umsatz vs. vorheriger Zeitraum

Schritt 1.3: Bestellanzahl mit Trendvergleich

Wiederhole das gleiche Prinzip für die Bestellanzahl:

1. Neue Metric mit Count über order_id
2. Füge einen Time Shift von 1w hinzu
3. Speichere als: Bestellungen vs. Vorberichtszeitraum

Schritt 1.4: Umsatz nach Kategorie (Balken) und Breakdown nach Geschlecht

Erstelle ein vertikales Balkendiagramm, das den Umsatz pro Kategorie zeigt (nicht die Anzahl):

1. Neue Visualisierung, Typ Bar
2. Horizontale Achse: category.keyword (Top values, 8)
3. Vertikale Achse: taxful_total_price mit Sum
4. Füge einen Breakdown hinzu über customer_gender
5. Wähle unter "Appearance" ein Color Mapping nach deinem Geschmack
6. Speichere als: Umsatz nach Kategorie und Geschlecht

Schritt 1.5: Ebenen

Erstelle ein Liniendiagramm mit zwei Linien und einem weiteren Layer:

1. Neue Visualisierung, Typ Line
2. Horizontale Achse: order_date
3. Vertikale Achse: taxful_total_price mit Sum - benenne sie "Brutto"
4. Weitere Vertikale Achse: taxful_total_price mit Moving Average und Choose a sub-function "Sum" sowie Window Size 10. Benenne sie " Gleitender Durchschnitt"
5. Füge einen weiteren Layer hinzu (Knopf mit + oben)
6. Wähle Visualisation -> Bar. Horizontale Achse: order_date, Vertikale Achse: order_id Unique Count und unter Appearance Axis Side -> Right
7. Wähle unter Series Color eine helle Pastellfarbe für dieses Bar Chart, damit es übersichtlich bleibt

Speichere als: Bestellsummen im Verlauf

Schritt 1.6: Umsatzverteilung nach Land (Tabelle)

Erstelle eine Tabelle mit den Top 15 Ländern nach Umsatz:

1. Neue Visualisierung, Typ Table
2. Rows: geoip.country_iso_code, Top values (15)
3. Metrics (Spalten):

Feld	Funktion	Anzeigename
taxful_total_price	Sum	Umsatz
Records	Count	Bestellungen
taxful_total_price	Average	Durchschn. BW

1. Sortiere nach Umsatz absteigend
2. Speichere als: Umsatz nach Land

Schritt 1.7: Dashboard zusammenstellen

Ordne die Visualisierungen im Controlling-Dashboard:

+-----------------------+-----------------------+
| Umsatz vs. Vorwoche   | Bestellungen vs. Vorw.|
| (Metrik mit Trend)    | (Metrik mit Trend)    |
+-----------------------+-----------------------+
| Umsatz nach Kategorie (Balken, volle Breite)  |
+------------------------------------------------+
| Bestellsummen im Verlauf | Umsatz nach Land    |
| (Liniendiagramm)         | (Tabelle)           |
+--------------------------+---------------------+

Schritt 1.8: Controls hinzufügen

Füge dem Controlling-Dashboard folgende Controls hinzu:

1. Kategorie (Options list auf category.keyword)
2. Land (Options list auf geoip.country_iso_code)
3. Bestellwert (Range slider auf taxful_total_price)

Schritt 1.9: Dashboard speichern

1. Titel: Controlling - Umsatzanalyse
2. Beschreibung: "Finanzielle Kennzahlen mit Trendvergleich und Länderanalyse"

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Teil 2: Produktmanagement-Dashboard

Erstelle ein drittes Dashboard für das Produktmanagement - mit Fokus auf Hersteller, Rabatte und Warenkorbanalyse.

Schritt 2.1: Neues Dashboard erstellen

1. Analytics > Dashboard > Create dashboard

Schritt 2.2: Top-Hersteller nach Umsatz

Erstelle ein horizontales Balkendiagramm mit den umsatzstärksten Herstellern:

1. Neue Visualisierung, Typ Bar horizontal
2. Vertikale Achse: manufacturer.keyword (Top values, 10)
3. Horizontale Achse: taxful_total_price mit Sum
4. Speichere als: Top Hersteller

Schritt 2.3: Hersteller-Performance über Zeit

Erstelle ein Liniendiagramm, das den **Umsatz der Top-5-Hersteller über die Zeit ** vergleicht:

1. Neue Visualisierung, Typ Line
2. Horizontale Achse: order_date (Date histogram)
3. Vertikale Achse: taxful_total_price mit Sum
4. Ziehe manufacturer auf Breakdown
5. Klicke auf die Break-down-Konfiguration, wähle manufacturer.keyword und setze Number of values auf 5
6. Speichere als: Hersteller-Trend

Schritt 2.4: Warenkorbgröße analysieren

Erstelle ein Balkendiagramm, das zeigt, wie viele Artikel typischerweise pro Bestellung bestellt werden:

1. Neue Visualisierung, Typ Bar vertical
2. Horizontale Achse: total_quantity mit Funktion Intervals
3. Konfiguriere folgende Bereiche (custom ranges):
   • 1-1 (Einzelartikel)
   • 2-3
   • 4-5
   • 6+
4. Vertikale Achse: Count über order_id.
5. Speichere als: Warenkorbgröße

Schritt 2.5: Preisanalyse - Pie-Chart

Erstelle ein Kuchen-Diagramm, das die Verteilung der Produktpreise zeigt:

1. Neue Visualisierung, Typ Pie
2. Slice by: products.price mit Custom Ranges:
   • $0-$10
   • $10-25
   • $25-$100
   • $100-Unendlich
3. Metrik: Count
4. Speichere als: Preisverteilung

Schritt 2.6: Wochentag-Analyse (Heatmap)

Erstelle eine Heatmap, die zeigt, an welchen Wochentagen das höchste Bestellvolumen liegt:

1. Neue Visualisierung, Typ Heat map
2. Horizontale Achse: day_of_week (Top values, 7)
3. Vertikale Achse: category (Top values, 6)
4. Cell Value: Count (Farbskala)
5. Speichere als: Bestellungen Wochentag x Kategorie

Erwartetes Ergebnis: Eine farbige Matrix, die zeigt, welche Kategorien an welchen Tagen besonders gefragt sind. Dunklere Farben = mehr Bestellungen.

Schritt 2.7: Herstellerverteilung pro Kategorie

Erstelle ein gestapeltes Balkendiagramm, das die Bestellungen nach Kategorie, aufgeteilt nach Hersteller zeigt:

1. Neue Visualisierung, Typ Bar vertical stacked
2. Horizontale Achse: category (Top values, 8)
3. Vertikale Achse: Count
4. Ziehe manufacturer.keyword auf Breakdown
5. Speichere als: Kategorie nach Hersteller

Schritt 2.8: Dashboard zusammenstellen

+---------------------------+---------------------+
| Top Hersteller (Balken)   | Preisverteilung    |
|                           | (Pie)              |
+---------------------------+---------------------+
| Hersteller-Trend (Linie, volle Breite)          |
+---------------------------+---------------------+
| Warenkorbgröße            | Kategorie nach      |
| (Balken)                  | Hersteller (Balken) |
+---------------------------+---------------------+
| Bestellungen Wochentag x Kategorie (Heatmap)    |
+-------------------------------------------------+

Schritt 2.9: Controls hinzufügen

1. Hersteller (Options list auf manufacturer.keyword)
2. Kategorie (Options list auf category.keyword)
3. Geschlecht (Options list auf customer_gender)

Schritt 2.10: Dashboard speichern

1. Titel: Produktmanagement - Sortimentsanalyse
2. Beschreibung: "Hersteller-Performance, Preise, Warenkörbe und Kundenstruktur"

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Teil 3: Fortgeschrittene Lens-Techniken

Erweitere die bestehenden Dashboards mit fortgeschrittenen Visualisierungen.

Aufgabe 3.1: Formel - Durchschnittlicher Artikelpreis

Erstelle eine Metrik, die den durchschnittlichen Preis pro verkauftem Artikel berechnet - nicht pro Bestellung, sondern pro Einzelartikel:

1. Neue Visualisierung, Typ Metric
2. Statt ein Feld zu ziehen, klicke auf Primary metric und wähle Formula
3. Gib folgende Formel ein:

sum(taxful_total_price) / sum(total_quantity)

1. Formatiere die Ausgabe als Number mit 2 Dezimalstellen (unter Format in der Konfiguration)
2. Speichere als: Durchschn. Artikelpreis
3. Füge die Metrik zum Controlling-Dashboard hinzu

Hinweis: Dieser Wert unterscheidet sich vom durchschnittlichen Bestellwert (Aufgabe 3.2), weil hier durch die Artikelanzahl geteilt wird, nicht durch die Bestellanzahl.

Aufgabe 3.2: Formel - Umsatz pro Bestellung

Erstelle eine Metrik mit einer Formel für den durchschnittlichen Umsatz pro Bestellung:

1. Neue Visualisierung, Typ Metric
2. Wähle Formula und gib ein:

sum(taxful_total_price) / count()

1. Formatiere als Number mit 2 Dezimalstellen
2. Speichere als: Umsatz pro Bestellung (Formel)

Aufgabe 3.3: Referenzlinie im Umsatzverlauf

Füge dem Liniendiagramm "Umsatz über Zeit" eine Referenzlinie für den Durchschnitt hinzu:

1. Öffne die Visualisierung Umsatz über Zeit zur Bearbeitung
2. Im rechten Konfigurationspanel, klicke + und dann Reference lines
3. Klicke auf Static value, um ihn zu ersetzen
4. Klicke auf Quick function -> Average
5. Gebe der Linie weiter unten unter Appearance den Namen "Durchschnitt"
6. Wähle eine gestrichelte Linie in einer auffälligen Farbe (z.B. blau)
7. Speichere die Änderung

Erwartetes Ergebnis: Das Liniendiagramm zeigt den Umsatzverlauf mit einer horizontalen Durchschnittslinie an.

Aufgabe 3.4: Umsatz mit Vorwochenvergleich (Linie)

Erstelle ein Liniendiagramm, das den aktuellen Umsatz neben dem der Vorwoche zeigt:

1. Neue Visualisierung, Typ Line
2. Horizontale Achse: order_date
3. Vertikale Achse 1: taxful_total_price mit Sum - benenne sie "Aktuelle Woche"
4. Füge eine zweite vertikale Achse hinzu, ebenfalls taxful_total_price mit Sum
5. Für die zweite Linie: Aktiviere Time shift und gib 1w ein - benenne sie "Vorwoche"
6. Speichere als: Umsatzvergleich Woche
7. Füge die Visualisierung zum Controlling-Dashboard hinzu

Aufgabe 3.5: Top-Kunden-Tabelle

Erstelle eine detaillierte Tabelle der wertvollsten Kunden:

1. Neue Visualisierung, Typ Table
2. Konfiguriere als Rows das Feld customer_full_name
3. Konfiguriere die Spalten (Metrics) wie folgt:

Feld	Funktion	Anzeigename
taxful_total_price	Sum	Gesamtumsatz
taxful_total_price	Average	Durchschn. BW
Records	Count	Bestellungen
total_quantity	Sum	Artikel gesamt

1. Sortiere nach Gesamtumsatz absteigend
2. Speichere als: Top Kunden
3. Füge die Tabelle zum Controlling-Dashboard hinzu

Aufgabe 3.6: Formel - Umsatzveränderung zum Vorberichtszeitraum

Erstelle eine Metrik, die die prozentuale Umsatzveränderung gegenüber dem vorherigen Berichtszeitraum anzeigt:

1. Neue Visualisierung, Typ Metric
2. Wähle Formula und gib ein:

(sum(taxful_total_price) - sum(taxful_total_price, shift='previous')) / sum(taxful_total_price, shift='previous')

1. Formatiere als Percent mit 1 Dezimalstelle
2. Benenne die Metrik: "Umsatzveränderung"
3. Speichere als: Umsatzveränderung (%)
4. Füge die Metrik zum Controlling-Dashboard hinzu

Erwartetes Ergebnis: Die Metrik zeigt z.B. +12,3% oder -5,7% an. Ein positiver Wert bedeutet Umsatzwachstum gegenüber dem vorherigen Zeitraum (bei "Last 7 days" ist das die Vorwoche).

Hinweis: Der Parameter shift='previous' verschiebt die Aggregation automatisch um den aktuellen Berichtszeitraum. Bei "Last 7 days" entspricht das 7 Tagen, bei "Last 30 days" entsprechend 30 Tagen.

Aufgabe 3.7: Formel - Anteil hochwertiger Bestellungen

Erstelle eine Metrik, die den prozentualen Anteil der Bestellungen mit einem Gesamtwert über 100 EUR an allen Bestellungen anzeigt:

1. Neue Visualisierung, Typ Metric
2. Wähle Formula und gib ein:

count(kql='taxful_total_price > 100') / count()

1. Formatiere als Percent mit 1 Dezimalstelle
2. Benenne die Metrik: "Anteil Bestellungen mit mehr als 100 EUR Umsatz"
3. Speichere als: Anteil hochwertige Bestellungen
4. Füge die Metrik zum Controlling-Dashboard hinzu

Erwartetes Ergebnis: Die Metrik zeigt z.B. 68,4%. Das bedeutet, dass rund zwei Drittel aller Bestellungen einen Wert über 100 EUR haben.

Hinweis: Die Funktion count(kql='...') filtert die Zählung per KQL-Ausdruck. So lassen sich Teilmengen in Formeln verwenden, ohne einen Dashboard-Filter zu setzen.

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Teil 4: Dashboard-Drilldowns

Verbinde die drei Dashboards miteinander, sodass Nutzer per Klick zwischen Überblick, Controlling und Produktmanagement navigieren können.

Aufgabe 4.1: Drilldown vom Überblick zum Controlling

1. Öffne das Dashboard Überblick - Geschäftsführung im Bearbeitungsmodus
2. Klicke auf die drei Punkte am Panel Umsatz über Zeit
3. Wähle Create drilldown
4. Wähle Go to dashboard
5. Ziel-Dashboard: Controlling - Umsatzanalyse
6. Speichere

Test: Klicke im Überblick-Dashboard auf einen Datenpunkt im Liniendiagramm. Du solltest zum Controlling-Dashboard navigiert werden.

Aufgabe 4.2: Drilldown vom Überblick zum Produktmanagement

1. Klicke auf die drei Punkte am Panel Top Produktkategorien
2. Create drilldown > Go to dashboard
3. Ziel: Produktmanagement - Sortimentsanalyse

Test: Klicke im Balkendiagramm auf eine Kategorie. Du solltest zum Produktmanagement-Dashboard navigiert werden, gefiltert auf diese Kategorie.

Aufgabe 4.3: Navigation testen

Teste den kompletten Navigationsfluss:

1. Starte im Überblick - Geschäftsführung
2. Klicke auf "Women's Clothing" im Balkendiagramm - du landest im Produktmanagement-Dashboard, gefiltert auf Women's Clothing
3. Gehe zurück (Browser-Zurück-Button)
4. Klicke auf einen Datenpunkt im Umsatzverlauf - du landest im Controlling-Dashboard
5. Gehe zurück zum Überblick

Tipp: Mit Drilldowns kannst du eine Dashboard-Hierarchie aufbauen: Überblick als Einstieg, Detail-Dashboards eine Ebene tiefer.

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Teil 5: Dashboard finalisieren und teilen

Aufgabe 5.1: Dashboards im Vollbild prüfen

Öffne jedes der drei Dashboards im Vollbildmodus (Full screen oder Taste F) und prüfe:

• [ ] Sind alle Panels sichtbar ohne zu scrollen?
• [ ] Sind die Titel aussagekräftig?
• [ ] Sind die Farben konsistent?
• [ ] Funktionieren die Controls?
• [ ] Funktioniert Cross-Filtering?

Aufgabe 5.2: Dashboard-Link teilen

1. Öffne das Überblick-Dashboard
2. Klicke auf Share in der Toolbar
3. Wähle Get link
4. Kopiere den Link

Dieser Link enthält den aktuellen Zeitfilter und alle gesetzten Filter. Kollegen sehen exakt die gleiche Ansicht.

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Zusammenfassung

Du hast erfolgreich:

• [x] Ein Controlling-Dashboard mit Trendvergleichen (Time Shift) erstellt
• [x] Ein Produktmanagement-Dashboard mit Hersteller-Analyse, Heatmap, Geschlechterverteilung und Rabattanalyse gebaut
• [x] Formeln in Lens verwendet (Artikelpreis, Umsatz pro Bestellung, Umsatzveränderung)
• [x] Referenzlinien und Vorwochenvergleiche konfiguriert
• [x] Drilldowns zwischen Dashboards eingerichtet
• [x] Dashboards geteilt (Link)